Skills & Expertise

Teknologi dan tools yang saya kuasai untuk analisis data eksploratif, pemodelan prediktif, dan visualisasi informasi.

Python

Python

90%

Data Analysis, Machine Learning (MediaPipe, OpenCV, Scikit-learn), and Scripting

MySQL

MySQL

85%

Database Design, Query Optimization, and Relational Data Modeling

Tableau

Tableau

90%

Interactive Business Intelligence Dashboards, Storytelling, and Visual Analytics

Power BI

Power BI

85%

BI Reporting, Data Transformation (Power Query), and Severity Analysis Metrics

Excel

Microsoft Excel

95%

Advanced Calculations, Data Wrangling, Pivot Tables, and Ad-hoc Reporting

Git

Git & GitHub

80%

Version Control, Collaborative Workflows, and Repository Management

Riwayat Proyek

Kronologi pengerjaan proyek analisis data, visualisasi interaktif, dan rekayasa model kecerdasan buatan.

FaceFit Barber

Machine Learning Developer (Team Lead)

Feb 2026 - Mar 2026

Mengembangkan pipeline deteksi bentuk wajah menggunakan MediaPipe FaceMesh untuk merekomendasikan gaya rambut secara otomatis dan objektif berdasarkan rasio geometris wajah. Berhasil mengumpulkan, membersihkan, dan menyeimbangkan dataset sebanyak 5.820 gambar menggunakan teknik augmentasi data dengan Imbalance Ratio (IR) terkendali sebesar 1.45×. Dikerjakan dalam rangka program DBS Foundation Coding Camp 2026.

Python MediaPipe Streamlit OpenCV Machine Learning

Air Quality Beijing

Data Analyst

Okt 2025 - Nov 2025

Menganalisis data historis kualitas udara di Beijing yang mencakup 12 stasiun pemantauan terpisah. Melakukan pembersihan data kotor (handling missing values, outliers) dan pengelompokan data polutan utama (PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO, O3) menggunakan Pandas. Membangun dashboard analitik interaktif berbasis web menggunakan Streamlit Cloud untuk mempermudah pemantauan kualitas udara secara spasial.

Python Pandas Streamlit Matplotlib Data Analysis

UK Road Accident Viz

Data Visualization Specialist

Mei 2024 - Jun 2024

Membangun visualisasi data interaktif terintegrasi untuk menganalisis kecelakaan lalu lintas di Inggris Raya tahun 2024. Memanfaatkan Tableau Public untuk dashboard performa, Power BI untuk memetakan keparahan kecelakaan lalu lintas (severity analysis), serta Kepler.gl untuk melakukan pemetaan geospatial 3D pola persebaran rawan kecelakaan (hotspots). Dikerjakan sebagai proyek akhir mata kuliah Visualisasi Data di ITERA.

Tableau Power BI Kepler.gl Python Data Visualization